ML Engineer / Data Scientist в команду автоматизации ML-процессов

Мы разрабатываем и внедряем как специальные технические решения для автоматизации ML-процессов, так и модели и инструменты, которые позволяют делать ВКонтакте удобной и безопасной площадкой для всех. Мы стремимся, чтобы наши сервисы предвосхищали ожидания пользователей и непрерывно улучшали UX.

Ищем специалиста, который усилит нашу команду и поможет в реализации амбициозных проектов.

Вам предстоит:

• разрабатывать модели и пайплайны для детекции аномалий в поведении пользователей и в компонентах технической инфраструктуры;
• улучшать перформанс существующих моделей и полностью контролировать их доработку;
• внедрять передовые технологии в области автоматизации машинного обучения и искусственного интеллекта.

У нас интересно, потому что:

• вас ждёт много задач из различных областей машинного обучения и анализа данных;
• есть петабайты данных из доменов CV, NLP, Voice Technologies и поведенческой аналитики;
• свобода выбора технологий и путей реализации;
• быстрые циклы разработки, частые релизы и минимум бюрократии.

Мы ожидаем, что вы:

• получили высшее техническое образование (с обязательным IT-профилем) или пока ещё учитесь на старших курсах;
• разбираетесь в теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре, методах понижения размерности и поиске информации в разнородных данных;
• работали с фреймворками и библиотеками — scikit-learn, Pandas/NumPy, XGBoost/CatBoost/LightGBM, TensorFlow/PyTorch;
• понимаете принципы работы автоматизированных continuous training пайплайнов;
• умеете настраивать окружения и работать с Docker, Jupyter Notebook.

Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!