Старший инженер-программист

Проектирование и разработка распределенных систем сбора и обработки данных. Анализ производительности, масштабирование существующих систем в соответствии с возрастающей нагрузкой. Поддержка установленного архитектурного стиля, технологий и методологий. Создание и поддержка оптимальной архитектуры конвейера данных. Сбор больших и сложных структур данных, отвечающих функциональным/нефункциональным бизнес-требованиям. Автоматизация ручных процессов. Создание инфраструктуры, необходимой для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из самых разных источников. Работа с заинтересованными сторонами (руководителями, специалистами по продуктам и данным, дизайнерами); помощь в решении проблем, связанных с данными. Создание аналитических инструментов для работы с данными.

Социальный пакет
Дополнительное медицинское страхование
Мы предлагаем: Стабильную работу в крупной международной компании. Участие в разработке успешных проектов для многомиллионной аудитории. Дружную команду талантливых единомышленников. Возможность сделать карьеру. Конференции, тренинги и семинары по повышению квалификации. Курсы английского языка. Возможность работать из дома или совмещать удаленную работу с офисной. ДМС. Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.

Квотируемое рабочее место
Data Engineer, который будет создавать и поддерживать новые продукты и услуги для обработки данных.
Умение работать в команде
Свободная работа с компьютером
Ответственность
Высоко квалифицированный специалист

Опыт работы в должности инженера по обработке данных от 3 лет. Высшее образование в области компьютерных наук (информатики, информационных систем), статистики или в смежных областях. Продвинутое практическое знание языка SQL и опыт работы с реляционными базами данных, создание запросов (SQL). Опыт работы с инструментами больших данных: Hadoop, Spark, Kafka и др. Опыт работы с инструментами управления конвейером данных и рабочим процессом: Azkaban, Airflow, NiFi и т. д. Опыт работы с облачными сервисами Google CLoud Platform, AWS, Azure. Опыт работы с системами потоковой обработки: Apache Beam, Flink, Spark Streaming и др. Опыт работы с языками сценариев объектно-ориентированных/объектных функций: Python, Java, Scala и т. д. Уверенное понимание принципов работы JVM. Уверенное знание операционных систем семейства Linux. Хорошая алгоритмическая подготовка. Понимание текущих трендов в областях IT и Big Data.

Высшее

Не менее 3 лет