Младший научный сотрудник (data scientist junior)

обучение языковых моделей классификации текста, анализ научных публикаций, анализ данных, написание публикаций по результатам работы.

Наша молодежная лаборатория занимается развитием методов интент-анализа речи людей. Мы планируем создать сервис, который сможет выявлять и прогнозировать интенции в диалоге людей. Помимо речи мы анализируем акустические свойства голоса и особенности эмоциональных экспрессий лица.

Используемые технологии:Python, Pandas/NumPy/Scikit-learn, PyTorch, Flask, SQL, Docker.

Мы предлагаем:

·             Молодой коллектив

·             Постановка задач в Аспро. Agile

·             Виртуальные машины с GPUна immers. cloud

График работы и режим посещений обсуждаем.

Приём на работу на конкурсной основе.

Мы ищем сотрудника, который имеет опыт создания ML-моделей в области анализа естественного языка(NLP), ComputerVision, способен выполнить анализ научных публикаций в данной области.

Требования:

-            владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике;

-            умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;

-            понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей;

-            владениеPandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch.