Методолог проекта внедрения ПВР

• внедрение практик управления кредитным рисков в соответствии с ПВР;
• постановка задач по разработке моделей количественной оценки кредитного риска (PD/EAD/LGD), принятие и обоснование методологических решений в соответствии с требованиями Положения Банка России N 483-П, методическими рекомендациями EBA;
• применение методов анализа эффективности кредитных продуктов в целях контроля уровня риска, постановка задач по формированию риск-отчетности;
• разработка внутренних нормативных документов в части процесса рейтингования заемщиков (юридических лиц);
• участие в проектах по доработке автоматизированных систем, затрагивающих процесс рейтингования в качестве заказчика или эксперта (постановка задач на автоматизацию, подготовка тест-кейсов в рамках приемо-сдаточных испытаний и прочее);
• предоставление риск-экспертизы по запросам бизнес-подразделений в части интерпретации результатов работы рейтинговых систем;
• обеспечение порядка взаимодействия структурных подразделений Банка разработке, валидации, внедрения и применения рейтинговых систем, обучения сотрудников Банка.

Мы предлагаем:

• работу в крупном стабильно развивающемся банке;

• конкурентоспособную заработную плату:  оклад + квартально-годовое премирование;

• график работы 8. 30-17. 30  ;

• интересные задачи и работу в команде профессионалов;

• выстроенную систему профессионального очного и дистанционного обучения в формате вебинаров;

• возможность пользоваться электронной библиотекой;

• льготные условия кредитования, бонусные программы лояльности и cashback от партнеров Банка;

• ДМС (включая стоматологические услуги) после испытательного срока и расширенный социальный пакет.

• опыт работы в области управления кредитным риском не менее 1-2 лет;
• опыт разработки методологических документов: методик, порядков, инструкций;
• участие в подготовке риск-отчетности Банка;
• опыт в области построения и развития рейтинговых систем банка (построение статистических моделей оценки вероятности дефолта – приветствуется, но не обязателен);
• знание требований Положения 483-П Банка России или МСФО9 (желательно);
• знание Python для моделирования (желательно).