Разработчик рекомендательной системы

• Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения;
• Прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы;
• Оценивать метрики качества новых прототипов;
• Разрабатывать ETL-пайплайны для обновления моделей;
• Создавать production-ready решения на основе прототипов и их последующий вывод в бой.

Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

• Возможность получить уникальный опыт в онлайн-кинотеатре №1 в России и СНГ;
• Развитую культуру лидерства - мы всегда рады обсудить и реализовать классные идеи;
• Гибридный формат работы;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Конкурентную заработную плату по результатам собеседования;
• Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом;
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы;
• Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж;
• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов;
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства « МИФ» ;
• Специальное предложение по подписке Иви!

Увидимся, твой Иви!

• Опыт от двух лет на позиции SWE/DS/MLE;
• Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark;
• Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики;
• Знание основных библиотек для работы с данными (numpy, scipy, sklearn, pandas);
• Опыт работы с базами данных (postgres, clickhouse, redis);
• Самостоятельность в решении задач и контроля результатов;
• Опыт командной разработки.