Специалист по разметке данных

Работа. ру – сложный IT-продукт, в основе которого множество моделей машинного обучения. Они помогают соискателям находить работу, а работодателям – нанимать сотрудников. Так как любые модели не совершенны, нам нужен человек, который помогал бы вовремя обнаруживать и исправлять возникающие ошибки, чтобы качество наших сервисов постоянно повышалось.

Специалист по разметке данных – важный член команды ML, так как именно он первым замечает несовершенства моделей рекомендаций, поиска и т. п. и сообщает об этом ML-команде. Разметка данных – это ручная проверка информации, которую выдают модели машинного обучения.

Тебе предстоит:

• Проверка результатов работы ML-моделей Работа. ру, связанных с рекомендациями и поиском, с помощью внутреннего веб-интерфейса;
• Определение степени соответствия запроса пользователей и результата, предлагаемого моделями;
• Сравнение результатов работы нескольких моделей и выбор наиболее правильного результата.
• Исправление выявленных ошибок (на уровне исправления текста, моделировать не нужно);
• Ведение реестра ошибок в работе моделей и справочников с бизнес-правилами.

Мы ожидаем, что ты:

• Умеешь работать на компьютере, анализировать и быстро искать необходимую информацию;
• Как плюс - разбираешься в особенностях рынка труда или имеешь к этому интерес;
• Внимательно и ответственно относишься к деталям;
• Не боишься монотонной работы.

Мы предлагаем:

• Возможность работать удаленно;
• Полностью официальное трудоустройство;
• Специальные предложения для наших сотрудников: льготная ипотека в Сбере, скидки на фитнес, изучение английского языка, бронирование отелей и пр.
• Развитая позитивная корпоративная культура.

Почему у нас классно работать:

• Большие планы: мы быстро растем и развиваем все наши продукты в job-вертикали экосистемы Сбера, чтобы стать лидерами российского онлайн-рекрутмента.
• Сильная команда: мы собираем профессионалов и даем возможность реализовать себя каждому члену команды, внести реальный вклад в продукт и компанию.
• Непрерывное развитие: мы создаем внутреннее комьюнити по обмену опытом (проводим внутренние вебинары, тренинги и мастер-классы, делимся экспертизой и знаниями).
• Открытая среда: ты никогда не останешься один на один с проблемой – всегда можешь обратиться к коллеге, который поможет, подскажет и покажет, как правильно.