Аналитик данных

• построение моделей прогноза спроса с применением алгоритмов интеллектуального анализа данных;
• анализ данных и построение моделей спроса с применением алгоритмов машинного обучения;
• сбор данных из внутренних баз данных и работа с внешними источниками информации;
• визуализация данных.

Кандидат должен иметь:

• уверенные знания и опыт работы Python для работы с данными и моделирования;
• опыт разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения;
• владеть SQL (сложные запросы, создание таблиц и представлений, индексы, написание процедур на plsql);
• опыт работы с хранилищем данных;
• знания и опыт работы с инструментами визуализации данных.

понимание финансовой структуры организации или иметь опыт работы с финансовым подразделением;

структурированно описывать бизнес-процессы и модели данных, используемых в бизнес-процессе.