Senior Data scientist (Deep Learning)

Мы в поисках  Senior Data scientist  в нашу команду, формат работы  удаленный по РФ.

О проекте:

Мы разрабатываем аналитические сервисы на базе искусственного интеллекта для банковской сферы, страховых компаний, электронной коммерции, ритейла и туризма. Среди разработок — сервисы для оценки рисков, лидогенерация для развития коммерции и бизнеса предприятий, геоаналитика в области туризма и городской среды, а также другие продукты с использованием Big Data.

Стек:

• Spark + Scala - это наше все. В последнее время активно развиваются глубокие модели (Soft Trees, Tabular GAN, Siemese Networks, etc. ), примерно поровну PyTorch/TF2
• Distributed XGBoost/LightGBM, много ансамблируем
• Airflow/Kubernetes/Docker и серьезный акцент на правильный MLOps

Какие задачи необходимо решать:

• Cоздание, внедрение и доработка новых глубоких моделей для скоринга, поведенческого моделирования, а также мультимодальных (смс + поведение). По уровню -- начиная от Alfabattle2 и выше
• Эксперименты с методами обучения и конденсации глубоких сетей (Graph Convolutional Networks для подавления фрода и тп. )
• Построение гибридных моделей (аналог Wide&Deep)
• Тюнинг обучаемых параметров GPT-2* и GPT-3* семейств на новых модальностях, изучение transfer learning в FinTech домене
• Улучшение качества существующих моделей (глубоких и обычных)
• ELT, CI/CD и реализация bullet proof пайплайнов
• Анализ больших данных, нахождение wow инсайтов и красивое изображение их. Мы - это голос данных!

• Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики

• Широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знание текущих SOTA архитектур, актуальных архитектур нейронных сетей

• Опыт работы с Pytorch, Tensorflow или Mxnet, а также опыт обучения production ready GAN моделей

• Будет плюсом опыт участия в профильных конференциях, соревнованиях, опыт решения задач anti fraud с упором на deep модели, наличие публикаций на Arxiv или популярные Github репозитории