Продуктовый аналитик

• Заниматься улучшением аналитической инфраструктуры;
• Анализировать продуктовые фичи и гипотезы;
• Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных;
• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста;
• Принимать участие в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований;
• Выстраивать системы метрик в продукте;
• Информативно визуализировать данные в системах визуализации (используем Tableau и Amplitude).

Мы предлагаем:

• Работу на международных рынках;

• Поддержку и содействие в профессиональном росте (семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение);

• Полностью белую заработную плату и официальное оформление;

• Подключение к ДМС со стоматологией в первые две недели работы (включая супруга/супругу и детей);

• Гибкое время начала и окончания рабочего дня;

• Оплачиваемые вкусные обеды и кофе-поинты в офисе;

• Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем;

• Частичную компенсацию спортивно-оздоровительных мероприятий (спорт, йога, бассейн и тд. ) и занятий с психологом;

• Релокационный пакет;

• Транспортный бенефит в питерском офисе.

• 3+ лет релевантного опыта работы;
• Опыт работы с продуктовыми командами для определения ключевых показателей (KPIs), следования за их изменениями и выработки рекомендаций по улучшению продукта;
• Опыт в проведении A/B тестирования и использовании данных для поддержки принятия решений по продукту;
• Продвинутое владение инструментами аналитики данных, такими как: SQL, Python, R для обработки и анализа больших объемов данных;
• Опыт работы с аналитическими и визуализационными инструментами (например, Tableau, Power BI) для создания отчетов и дашбордов;
• Знание английского языка не ниже уровня B2 (это очень важно, так как в проекте много коммуникации на английском языке);
• Способность работать в команде, эффективно общаться с коллегами и заинтересованными сторонами;
• Сильные аналитические способности, внимание к деталям и способность мыслить критически, ориентируясь на потребности бизнеса;
• Проактивность в выявлении проблем и предложении инновационных решений;
• Гибкость и способность адаптироваться к быстро меняющейся среде.

Плюсом будет:

• Знание методов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт работы в межкультурных командах;
• Опыт работы в финтех-компаниях или в финансовом секторе;
• Наличие портфолио, интересных кейсов, о которых ты можешь рассказать на интервью.