Младший научный сотрудник

Проведение научных исследований по теме «Пространственно-вероятностные структуры состояний компонентов окружающей среды и их динамика в условиях антропогенного воздействия», по программам Президиума УрО РАН и грантам научных фондов.

Под руководством ответственного исполнителя проводить научные исследования и разработки по отдельным разделам (этапам, заданиям) проекта или темы. Проводить эксперименты, наблюдения, измерения, составлять их описание и формулировать выводы. Изучать научную литературу, другую научно-техническую информацию по исследуемой тематике. Повышать свою квалификацию, участвовать и выступать с докладами на научных семинарах.

Ежегодно согласовывать план публикационной активности с заведующим лабораторией.

Опубликовать за время действия трудового договора не менее 2 научных публикаций в журналах, индексируемых в международных информационно-аналитических системах научного цитирования, а также в журналах списка ВАК. Из них не менее 1 научной публикации в журналах, индексируемых в международной информационно-аналитической системе научного цитирования "Сеть науки" (Web of Science) или Scopus.

Срочный трудовой договор на 3 года. Прием по результататм конкурса на замещении вакантных должностей (дата начала приема заявок с 16 февраля 2023г. ; срок окончания подачи заявок – 16 апреля 2023 г. ; конкурс состоится 20 апреля 2023г. в 11. 00 по адресу: г. Екатеринбург, ул. С. Ковалевской, д. 20, кабинет 215.

Высшее образование по специальности близкой к теме научных исследований и отрасли наук.

Участие в молодежных или иных научных конференциях, форумах, симпозиумах международного, всероссийского и регионального уровней.

Участие в конкурсах для молодых ученых, в том числе в грантовых конкурсах как в качестве исполнителя, так и в качестве руководителя.

Наличие опубликованных научных работ в сборниках докладов молодежных или иных научных конференций или статей в журналах (в том числе в соавторстве), входящих в базу РИНЦ, Scopus, Web of Science, результатов интеллектуальной деятельности.

Знание современных методов организации исследований, обобщения и обработки полученной информации; средств проведения экспериментов и наблюдений; основных правил и норм охраны труда и техники безопасности.

Работа с базами данных, знание классических алгоритмов и структур данных, математического анализа и математической статистики.

Программирование: Python, Visual Basic, С++/Qt, SQL, QML, HTML, XML, LaTeX, MATLAB, опыт работы с методами искусственного интеллекта.

Графические редакторы: Adobe Photoshop, Sketch, Zeplin

Прочее: STATISTICA, ArcGIS, Git, Trello, MS Project

Иностранные языки: английский (upper-intermediate и выше) - разговорный и технический.