Инженер-разработчик

Рекомендательные системы:

• автороцентричное ранжирование;
• реалтайм адаптация к текущим интересам пользователя;
• как сделать рекомендации разнообразными;
• участвовать в создании новых контентных фичей с помощью  компьютерного зрения и текстовой генерации;
• автоматический поиск и оценка перспективных создателей контента.

Ранжирование:

• как измерять и влиять на "счастье" пользователей;
• как оптимизировать системы так, чтобы были счастливы и создатели и потребители контента;
• как корректно проводить тестирование новых функциональностей в системе с сильным сетевым эффектом.

• умение прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
• опыт в разработке рекомендательных систем;
• опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
• опыт работы с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).