Вакансия не актуальна и перемещена в архив
Data Scientist (Центр модельных рисков сервисных блоков и экосистемы)
Зарплата не указана
Вакансия "Data Scientist (Центр модельных рисков сервисных блоков и экосистемы)"
Полная занятость, полный рабочий день
Опубликовано 31 января 2024 года
Обновлено 31 января 2024 года
Обязанности
Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает впоследствии от решений, основанных на неверных или неправильно интерпретируемых моделях и приводит к финансовым потерям, ошибочным решениям, потере репутации. У нас расширяется команда, и мы ищем сильных кандидатов на ряд позиций Middle/Senior Data Scientist.
Мы:
- Валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. Валидация = всесторонняя проверка модели, включая попытки построить лучший альтернативный алгоритм, заменить модель более простой, почелленджить подход. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера
- Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально)
- Строим систему отчетности для управления модельным риском
- Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.
Обязанности
- Разбираться в структуре моделей из абсолютно различных сфер (начиная от кредитного скоринга и заканчивая распознаванием речи), тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика и разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle)
- Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
- Автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга
- Исследовать и предлагать новые методы количественной оценки модельного риска (сколько потерь принесет неоптимальная модель в эксплуатации через месяц/год).
Требования
- Знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт)
- Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных
- Знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных
- Знание SQL, навыки работы с базами данных
- Большой плюс: опыт работы с распределенными системами.
Условия
- Наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса
- У нас можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера. В моделировании, как правило, идут разрабатывать в конкретную предметную область
- У нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника;
- Бесплатная подписка СберПрайм+
- Скидки на продукты компаний-партнеров
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- Корпоративная пенсионная программа
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
- Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Требования к образованию
Не указано
Загрузка...
Похожие вакансии
Главный специалист отдела автоматизации и поддержки бизнес-процессов
г. Москва
АО "АТОМЭНЕРГОСБЫТ"
АО "АТОМЭНЕРГОСБЫТ"
от 130 000 руб.
Работодатель
ООО "ХЭДХАНТЕР"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ХЭДХАНТЕР"
Дата регистрации
29 декабря 2006 года
Юридический адрес
129085, г. Москва, ул. Годовикова, д. 9, стр. 10
Генеральный директор
Сергиенков Дмитрий Сергеевич
с 16 марта 2023 года