Вакансия не актуальна и перемещена в архив

Аналитик данных/Middle Data scientist (Computer Vision )

от 26 000 руб.

Вакансия "Аналитик данных/Middle Data scientist (Computer Vision )"
Постоянная занятость, полный рабочий день

Откликнуться

Опубликовано 19 декабря 2022 года

Обновлено 19 декабря 2022 года

Работодатель

АО "СЕВЕРСТАЛЬ МЕНЕДЖМЕНТ"

Место работы

Вологодская область, г. Череповец, Мира улица, 30
Вологодская область

г. Череповец

Показать на карте

Обязанности

Участие в анализе и проработке бизнес требований;
Контролиь технической стороны процесса разметки изображений внешними и внутренними ресурсами;
Обучение CV модели (object detection, object tracking, object classification, segmentation);
Доведения своего рисерча моделей до состояния MVP и внесение доработок по результатам пилотирования;
Вывод решений в продакшн, поэтому помимо тренировок сеток специалист будет заниматься следующими задачами:· выбирать оптимальный дизайн решения для задачи· проводить trade-off между качеством и скоростью· оптимизировать работу алгоритмов в зависимости от условий работы (on edge, прунинг, квантизация)
Тестирование в задачах SOTA решения и прикручивание их в прод, где это осмысленно;
В ситуациях, где данных для обучения классических моделей недостаточно, находить нестандартные решения.

Общие требования

Хорошие знания Python и умение писать на нем качественный и понятный код;
Классический ML - кластеризация, классификация, регрессия и тд. Стек sklearn, numpy, pandas, xgboost/lightgbm;
Знания методов математической статистики и теории вероятностей. Знание базовых алгоритмов машинного обучения, хорошее понимание основ DL;
Теоретические знания методов DL и оптимизации (основные концепты + более углублённые знания в CV с упором на детекцию и сегментацию + основные метрики в задачах CV);
Знание хотя бы одного из фреймворков по глубокому обучению TensorFlow\PyTorch;
Хорошее понимание основ классического компьютерного зрения (базовые морфологические операции, Discrete Fourier Transform, Hough transforms, Sobel derivatives);
Опыт работы с задачами object detection, segmentation, classification;
Опыт работы с OpenCV;
Опыт автоматизированного сбора и разметки данных, опыт работы с CVAT;
Умение читать, понимать, имплементировать статьи по компьютерному зрению;
Умение решать задачи по CV без больших данных.

Требования к образованию

Не указано

Загрузка...