Вакансия не актуальна и перемещена в архив

Data Science аналитик

от 0 руб.

Вакансия "Data Science аналитик"
Полная занятость, полный рабочий день

Опубликовано 16 ноября 2023 года

Обновлено 29 января 2024 года

Работодатель

Место работы

Республика Татарстан (Татарстан), Город Казань, Чистопольская улица, 11
Татарстан, республика

г. Казань

реализовывать проекты по анализу данных и машинному обучению в интересах бизнес-подразделений Банка;
создавать модели по обработке данных для собственных проектов компании, также важно правильно валидировать алгоритмы и презентовать свои наработки членам своей команды и другим подразделениям;
искать новые возможности для приложения моделей по обработке данных в интересах бизнесов Банка;
участвовать в переговорах по открытию соответствующих проектов;
разрабатывать план развития команды, методики работы, требования к сотрудникам, проводить интервью с кандидатами.

стабильная заработная плата: оклад + квартальная премия;
выстроенная система профессионального очного и дистанционного обучения в формате вебинаров;
электронная библиотека, включающая в себя огромное количество книг разных жанров, включая более 2000 книг бизнес-литературы;
льготные условия кредитования (ипотечный и потребительский кредиты), бонусные программы лояльности и приятный cashback от партнеров Банка;
ДМС (включая стоматологические услуги) по окончанию испытательного срока;
забота о новых сотрудниках и закрепление наставника на период адаптации.

наличие высшего профессионального образования (математика, механика, физика, ИТ, статистика);
опыт от 3х лет (участие экспертом-исполнителем + управление командой и/или преподавание), успешные проекты и понимание какой эффект эти проекты принесли бизнес-заказчикам;
хороший уровень владения аппаратом прикладной математики (понимать и воспроизводить итоги научных исследований);
концепции машинного обучения, технологии обработки больших данных, статистический анализ для работы с традиционными проектами таких как прогноз оттока, таргетированный маркетинг, транзакционный скоринг, исследования клиентских данных и т. д. ;
понимание необходимой инфраструктуры обработки данных;
свободное владение техническим стеком: ML библиотеки, python, R, SQL, hadoop, spark, DBA.

Не указано

Загрузка...