Исследователь в области обработки изображений и создания систем технического зрения

от 200 000 до 250 000 руб.

Вакансия "Исследователь в области обработки изображений и создания систем технического зрения"
Полная занятость, полный рабочий день

Откликнуться

Опубликовано 2 мая 2024 года

Обновлено 2 мая 2024 года

Работодатель

МФТИ, ФИЗТЕХ

Место работы

Московская область, Город Жуковский, Гагарина улица, 16
Московская область

г. Жуковский

Показать на карте

Обязанности

Проведение исследований в области обработки изображений и создания систем технического зрения (CV).
Изучение научных статей и исходных данных.
Разработка алгоритмов подготовки, обработки и анализа данных.
Разработка моделей машинного обучения для решения задач распознавания, сегментации, сопровождения.
Оптимизация моделей машинного обучения.
Работа в кооперации с другими командами-разработчиками.
Внедрение и отработка полученных результатов.
Подготовка научных публикаций и докладов на конференциях по результатам работы.
Составление отчетных материалов о проделанной работе.

Дополнительно

В соответствии с ТК РФ (ст. 331), работники сферы образования обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости и (или) факта уголовного преследования, срок изготовления которой может быть до 30 дней, просим заранее позаботиться о её получении.

Общие требования

Высшее образование (бакалавр) в области информационных технологий.
Опыт работы не менее 3 лет в области машинного обучения.
Умение сформулировать гипотезы и способы их проверки.
Умение найти подходящую научно-техническую литературу для формирования направлений исследований.
Умение составить отчет о проделанной работе в виде законченного документа или презентации.
Знание английского языка на уровне чтения технической документации и профильных научных публикаций.
Умение писать читаемый и поддерживаемый код на языке программирования Python, знание базовых библиотек работы с данными и визуализации.
Понимание базовых принципов классического машинного обучения (ML), технического зрения (CV) и глубокого обучения (DL) в области обработки изображений.
Базовые знания в решении задач CV: распознавания, сегментации, сопровождения.
Умение работать с библиотекой PyTorch.
Сильная математическая подготовка в области линейной алгебры, математической статистики и теории вероятности.

Требования к образованию

Высшее

Опыт работы

Не менее 3 лет

Загрузка...