Data Engineer в направление Почты в экосистемные сервисы

Предстоит заниматься разработкой аналитической платформы. Мы стремимся сделать единую точку входа для всей аналитики в VK и ищем нового сотрудника, с которым мы смогли бы это сделать ещё быстрее и успешнее. Мы разрабатываем единый реестр аналитических событий компании, систему доступа к аналитическим данным, систему A/B-тестов. Сервисами уже активно пользуются такие проекты, как Почта, Облако, Маруся, медиапроекты.

У нас используется стек: Hadoop/Kafka/PySpark/Clickhouse. Для аналитики используются данные размером десятки петабайт. Вам предстоит работать с настоящей BigData. Мы планируем доработать и улучшить существующие сервисы, внедрить их как экосистему в большинство проектов внутри VK, объединить несколько Hadoop-кластеров и многое другое.

Задачи:

• разработка DWH-платформы;
• проектирование схем для хранения данных;
• автоматизация загрузки данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/маркетинговые платформы и т. д. );
• автоматизация data-pipelines, ETL-процессов;
• автоматизация построения витрин данных;
• организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных;
• готовность разбираться в чужом коде;
• ревью кода в команде.

Требования:

• опыт разработки c аналитикой от 1 года;
• опыт разработки живых проектов или доработка существующих решений;
• опыт DWH-разработки от 1 года, знание Python;
• понимание принципов работы классических СУБД;
• работа с Linux & Bash.

Будет плюсом:

• знакомство и опыт работы с экосистемой Hadoop;
• опыт работы с MPP-базами;
• опыт организации ETL-процессов обработки данных.