Доцент

Проведение учебных занятий (лекций, лабораторных и практических занятий), руководство курсовыми, бакалаврскими и агистерскими проектами и научно-исследовательской работой обучающихся. Разработка рабочих программ дисциплин, фонда оценочных средств и учебных методических комплексов, участие в учебной, воспитательной, учебно-методической и научно-методической деятельности кафедры. Участие в написании монографий, учебников и учебно-методических пособий и иного методического материала по дисциплинам и в подготовке к их изданию, подготовка научных статей для печати в журналах рецензируемых в WoS и SCOPUS. Участие в работе научных конференций, семинарах и грантахю. Внедрение методов, форм и средств обучения, современных образовательных информационных технологий с целью формирования ключевых компетенций, обеспечивающих успешность будущей профессиональной деятельности выпускников в области интеллектуальной автоматизации и управления с элементами искусственного интеллекта.

Инфраструктурная доступность
Столовая
Социальный пакет
Оформление по ТК РФ

Шестидневная неделя.
Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации
Свободная работа с компьютером
Работа с компьютером

Ученая степень кандидата технических наук или ученое звание доцента. Знание: современных образовательных информационных технологий в области интеллектуальной автоматизации и управления с элементами искусственного интеллекта в технических системах. Умение ведения учебных занятий по одному или нескольким направлениям: системы реального времени(СРВ): программирование СРВ, Операционные СРВ в автономных робототехнических системах или в промышленной робототехнике. Индустриальный интернет вещей. Промышленная робототехника: роботизация технологических процессов и производств; управление промышленными роботами, программирование манипуляторов. Автоматизация технологических процессов: разработка информационных систем и способов управления ими, современные технологии разработки программного обеспечения. Машинное обучение: модели, методы, технологии, примеры применения в технической сфере. Методы и средства хранения и анализа Big Data. Компьютерное зрение: модели, методы, технологии.

Высшее

Не менее 3 лет