Ведущий аналитик

Применение алгоритмов интеллектуального анализа данных (data mining) образовательным данным;

Применение алгоритмов машинного обучения для решения задач в области анализа образовательных данных (в том числе анализ видео);

Сбор данных из внутренних баз данных и работа с внешними источниками информации;

Визуализация данных;

Развертывание созданных моделей машинного обучения и вывод в продуктовый контур;

Взаимодействие с другими аналитиками данных, постановка и контроль качества выполнения задач;

Планирование проекта, формализация гипотез, предложение вариантов решений;

Подготовка аналитических отчетов.

Знания и умения:

Алгоритмы интеллектуального анализа данных и машинного обучения (регрессии, деревья решений, SVM, Random Forest, Нейронные сети и др. );

Математическая статистика;

Знание SQL и умение писать сложные SQL-запросы;

Понимание принципов и основ разработки API;

Программирование на языке Python;

Знания библиотек numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, xgboost, tensorflow, nltk/gensim и др. ;

Умение работать с текстовыми данными, выполнять предобработку и последующий анализ.

Опыт работы с аналогичными обязанностями от 2-х лет.

Наличие сертификатов в области машинного обучения, науки о данных, математической статистики, программирования на Python (например, сертификаты от Coursera, edX, Udacity) приветствуется.