MLOps инженер

- Внедрение и поддержка MLOps-решений (MLflow, KubeFlow) на базе инфраструктуры docker-engine (Kubernetes);

- Внедрение CI/CD как для обучения и оркестрации моделей (Machine Learning, Deep Learning), так и для сборки программных компонентов и микросервисов;

- Участие в разработке MLOps-платформы;

- Внедрение и поддержка инфраструктуры DevOps-решений: Kubernetes+ArgoCD;

- Внедрение систем журналирования (EFK/ELK), систем мониторинга (Prometheus, Loki), СУБД и брокеров сообщений.

- Знание UNIX, Linux (deb and rpm-based), высокий навык администрирования Linux;

- Опыт написания bash/python-скриптов (автоматизация задач);

- Владение Ansible или другими системами управления конфигурации/автоматизации;

- Хорошее знание Docker и основы Kubernetes и/или Openshift;

- Работа с инструментами автоматизации процессов CI/CD.