Аналитик данных / Data Analyst

• Сегментация клиентов, исследование жизненного цикла;

• Изучение тенденций и зависимостей;

• Построение и визуализация отчетов;

• Проведение продуктовых и маркетинговых экспериментов;

• Прогнозирование бизнес-метрик;

• Презентация результатов исследований;

• Построение моделей атрибуции.

Мы предлагаем:

• Работу на международных рынках;

• Поддержку и содействие в профессиональном росте (семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение);

• Полностью белую заработную плату и официальное оформление;

• Подключение к ДМС со стоматологией в первые две недели работы (включая супруга/супругу и детей);

• Гибкое время начала и окончания рабочего дня;

• Оплачиваемые вкусные обеды и кофе-поинты в офисе;

• Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем;

• Частичную компенсацию спортивно-оздоровительных мероприятий (спорт, йога, бассейн и тд. ) и занятий с психологом;

• Возможность выбрать локацию из нескольких офисов компании;

• График работы гибрид: 2 дня в неделю офис и 3 дня удаленно;

• Транспортный бенефит.

Что мы ждем от будущего коллеги:

• Знание SQL от среднего уровня (join, CTE, оконные функции);
• Опыт использования инструментов визуализации (такие как Tableau, Power BI, Qlik Sense и пр. );

• Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т. ч LTV, ROI, CPA, CPM);

• Опыт проведения A/B-тестирований;

• Анализ трендов, корреляций и регрессионный анализ;

• Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и пр. );

• Понимание каналов привлечения и удержания клиентов;

• Уровень владения английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Будет плюсом:

• Опыт менторства, обучения;

• Python/R для анализа данных.