Эксперт отдела развития информационных систем

Участие в проекте в гибридной роли Владельца продукта / Технического лидера;

Управление жизненным циклом требований (сбор и анализ, формализация, документирование и согласование);

Разработка дорожной карты проекта, ведение 'backlog'

Анализ операционных и вспомогательных бизнес-процессов с учетом их взаимосвязей;

Исследование и анализ источников данных, изучение выгрузок данных, формирование требований к выгрузкам данных в хранилище;

Разработка и актуализация показателей результативности и эффективности деятельности и их целевых значений;

Работа с аналитическим хранилищем данных (DWH, КХД), создание процессов загрузки данных (ETL процессов);

Формирование бизнес-отчетности (написание и поддержка скриптов для расчета бизнес-метрик), создание наглядных дашбордов, визуализации динамики бизнес-метрик с индикаторами процессов;

Анализ и описание возникающих трендов и аномалий в метриках, основываясь на данных;

Формирование аналитических выгрузок данных, в соответствии с запросами профильных подразделений, работа с ad-hoc запросами разной срочности;

Оценка эффективности и актуализация разработанных моделей;

Разработка новых витрин данных и информационных панелей по бизнес требованиям;

Тестирование разработанных моделей и информационных панелей;

Разработка аналитических отчетов по бизнес требованиям;

Подготовка и ведение документации в рамках процессов управления задачами разработки аналитической отчетности;

Проведение экспертизы проектной, эксплуатационной документации;

Сопровождение проектов внедрения в сфере анализа и визуализации данных.

Понимание бизнес-метрик и взаимосвязей между ними;

Знание нотаций моделирования бизнес процессов: IDEF0, IDEF3, Work Flow, CFF, BPMN

Знание методов статистического анализа и прогнозирования, исследовательских методик, анализа и схем организации первичных исследований, построения аналитических моделей;

Знание основ методик формирования "ключевых показателей результативности/эффективности" (KPI/BSC) ;

Знание механизмов обмена данными;

Знание основ архитектуры хранения и обработки данных, видов их обработки и масштабирования и их визуализации;

Умение писать скрипты для сбора и анализа данных (SQL, Python/R) ;

Опыт работы с системами организации и визуализации данных;

Навыки управления проектами;

Аналитическое и структурное мышление;

Умение планировать собственную загрузку;

Знания, навыки и компетенции в областях : BSC, MBO, KPI; PMbook, Agile; CobiT, TOGAF, Lean, ТОС будут преимуществом.