Аналитик данных

1. Сбор, обработка и анализ данных из различных источников (базы данных, внешние API, файлы и т. д. ).

2. Разработка и оптимизация методов сбора, очистки и консолидации данных.

3. Визуализация аналитических данных с помощью инструментов бизнес-аналитики (Power BI, Tableau, QlikView и т. д. ).

4. Построение прогнозных моделей и сценариев для поддержки принятия управленческих решений.

5. Проведение статистического и математического анализа для выявления закономерностей и трендов в данных.

6. Разработка и внедрение KPI (ключевых показателей эффективности) для оценки бизнес-процессов.

7. Создание отчетов, дашбордов и презентаций для руководства и бизнес-подразделений.

8. Сотрудничество с бизнес-подразделениями для понимания их потребностей и задач.

9. Оптимизация и масштабирование аналитических процессов и инфраструктуры.

10. Участие в проектах по трансформации данных и построению аналитической культуры в компании.

- Опыт работы с SQL, Python, R или другими языками программирования для анализа данных- Знание методов статистического анализа, машинного обучения и Data Mining- Уверенное владение инструментами бизнес-аналитики (Power BI, Tableau, QlikView и т. д. )- Навыки визуализации данных, построения дашбордов и презентаций- Понимание бизнес-процессов и умение работать в кросс-функциональных командах- Аналитическое мышление, внимание к деталям и способность решать сложные задачи