Инженер по анализу данных

Создание сложных статистических моделей

Поиск закономерностей в данных

Проверка валидности результатов тестов и гипотез

Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования

Высшее образование в области математики или физики.

Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.

Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.

Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).

Опыт работы с большими массивами информации.

Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.

Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.

Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.

Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.

Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.

Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.