ML Engineer в команду прикладных исследований ИИ (NLP, суммаризация)
Вакансия "ML Engineer в команду прикладных исследований ИИ (NLP, суммаризация)"
Полная занятость, полный рабочий день
Обязанности
Мы развиваем технологии машинного обучения, искусственного интеллекта и делаем то, что пользователям и коллегам кажется магией.
Ищем разработчика, которой поможет нам в исследовании и решении разных задач, связанных с суммаризацией, например обучить модели:
- кратко пересказывать длинные записи и статьи;
- собирать самые важные моменты обсуждений в комментариях;
- делать выжимку текста после долгого созвона с коллегами;
- сегментировать потоки текстов на блоки, связанные одной темой.
Вам предстоит:
- разрабатывать и обучать модели текстовой суммаризации;
- собирать, обрабатывать и анализировать данные для текстовой суммаризации;
- разрабатывать и улучшать вспомогательные модели для сегментации текстов и выделения важной информации.
У нас интересно, потому что:
- мы внимательно следим за новейшими технологиями и используем самые интересные решения;
- вы будете создавать новые технологии, сопоставимые по качеству с разработками конкурентов-гигантов;
- сможете придумывать изящные решения для сложных задач;
- будете выступать на митапах и конференциях с докладами и статьями, рассказывать о топ-технологиях, которые мы применяем у себя (среди них: расшифровка голосовых сообщений, суммаризация, unintended bias в задаче текстовой классификации, машинный перевод для e-commerce, сжатие моделей и многое другое).
Иван Самсонов, менеджер продукта:
«У меня в телефоне десятки пушей о событиях, сотни непрочитанных сообщений в групповых чатах и несколько десятков статей в отложке — я не успеваю всё это прочитать. Сотни миллионов людей сталкиваются с теми же проблемами. Ищем товарища в команду, чтобы вместе создавать суммаризацию и экономить время пользователям».
Мы ожидаем, что вы:
- хорошо пишете на Python;
- отлично владеете PyTorch, JAX или TensorFlow;
- понимаете концепции глубокого обучения и можете свободно их применять;
- знаете классические и современные подходы к обработке естественного языка, отлично разбираетесь в transformer-моделях;
- работали с машинным переводом, языковыми моделями, диалоговыми системами или суммаризацией.
Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!
Требования к образованию
Похожие вакансии
ООО "КАСТАМОНУ ИНТЕГРЕЙТЕД ВУД ИНДАСТРИ"
ООО "ХЭДХАНТЕР"