Разработчик нейронных сетей

Исследование архитектуры нейросетей-поиск подходящих под задачу архитектуры;

Адаптация архитектуры под определенные вычислители;

Реализация алгоритмов машинного обучения;

Визуализация данных;

Доработка существующих сетевых моделей.

Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas, PIL или OpenCV);

Опыт использования средств: torch, PyThorch, caffe, tensorflow, theano;

Знание современных архитектур нейронных сетей;

Понимание принципов работы с большими объемами данных;

Знание C++, STL.

Личные качества: нацеленность на результат, системность в работе, аналитический склад ума и структурированность изложения мыслей.