Продуктовый аналитик \ Product Analyst

• Исследовать взаимодействия клиента с продуктом;

• Создавать/поддерживать в актуальном состоянии системы данных / дерева метрик, которые покрывают весь необходимый объем информации;

• Развивать аналитический, ориентированный на данные подход в эрии, распространять на команду свои знания и то, как с ними работать;

• Создавать визуализированные структуры данных / отчетов, которые могут быть использованы другими членами команды/эрии стейкхолдерами при работе с гипотезами;

• Декомпозировать истории по влиянию на продуктовые метрики;

• Обеспечивать достаточность требований к фиче/продукту от стейкхолдеров и разработки на всех этапах;

• Презентовать результаты исследований;

• Участвовать в Analytics Community, обмен опытом, развиваться и расти в окружении единомышленников.

• Абсолютно белая зарплата и официальное оформление с первого дня;

• С первого дня работы ДМС “ Ультра всё включено” со стоматологией, подключением родственников, чекапом организма, КТ и прочими радостями взрослой жизни;

• Частично компенсируем спорт и работу с психологом после испытательного срока;

• Гибрид в Питере, где есть всё, что есть дома, и даже больше: плойка, спортивная зона, кухня, зона для чилла и многое другое;

• Гибкое начало рабочего дня и его окончание;

• В дни, когда ходишь в офис, оплачиваем вкусные обеды. А еще тебя ждут бодрящий кофе, свежие фрукты, орехи и снэки;

• Для Питера есть транспортный бенефит: на выбор мы компенсируем такси до офиса и обратно, парковку рядом с нашим офисом или выплачиваем бенефит на транспорт в конце месяца;

• Современная рабочая техника на выбор;

• Прокачаем английский или научим так, что знакомые неиронично будут спрашивать: “ О, вы из Англии?”

• Знание SQL на высоком уровне;

• Опыт использования инструментов визуализации (мы используем Tableau, но с : Power BI, Qlik Sense и пр. Тоже окей);

• Знание маркетинговых и продуктовых показателей (в т. ч LTV, ROI, CPA, CPM);

• Знание статистики;

• Анализ трендов, корреляций и регрессионный анализ;

• Знание подходов к сегментации клиентов (ABC, RFM и пр. ).

Будет плюсом:

• Опыт менторства, и онбординга;

• Опыт использования Python/R для анализа данных;

• Опыт разработки;

• Опыт проведения A/B тестирования.