Исследователь в лабораторию машинного обучения

• прикладные исследования в области машинного обучения;
• чтение и разбор научных статей;
• воспроизведение результатов научных статей;
• обучение state-of-the-art моделей машинного обучения.

• опыт исследований в одной из областей: RecSys, CV, NLP;
• опыт написания кода достаточного для воспроизводимости в рамках публикации;
• опыт предобработки обучающих данных;
• умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей.

Будет плюсом

• опыт работы с большими данными(Hadoop, Spark, Kafka);
• наличие публикаций на конференциях.