Data scientist / Machine learning engineer (команда рекомендаций и машинного обучения, ВКонтакте)

Мы применяем алгоритмы машинного обучения к рекомендациям контента. Мы не просто берем готовые решения, но и создаём собственные, пригодные к работе в условиях высоких нагрузок и больших данных. Помимо классического ML, мы используем deep learning и байесовские методы. Типичный пример нашего проекта — система, которая на ходу учится определять перспективность нового контента и аудиторию, среди которой он будет наиболее востребован.

Ищем специалиста, который будет вместе с нами разрабатывать рекомендательную систему, искать возможности для роста и формировать планы по развитию продукта.

Вам предстоит:

• математически формулировать бизнес-задачи;

• использовать огромное количество разных данных;

• создавать гипотезы по улучшению сервиса, внедрять их и проверять работоспособность в офлайне, а в случае удачи искать способы реализации;

• проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов.

У нас интересно, потому что вы сможете поработать с разнообразными state-of-the-art решениями в области рекомендательных систем, например:

• с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поиска;

• построением текстовых эмбеддингов;

• методами reinforcement learning;

• SNA-техниками для анализа социального графа;

• разработками big data и аналитикой поверх стека Apache Spark;

• product science для инсайтов и генерирования продуктовых гипотез;

• анализом границ применимости моделей, техниками explanation для понимания работы моделей и их специфик.

Мы ожидаем, что вы:

• имеете отличную математическую и алгоритмическую подготовку;

• знаете методы машинного обучения и умеете грамотно их использовать;

• работали с рекомендательными системами или интересуетесь ими;

• уверенно владеете Python, Java или Scala, а также любым из диалектов SQL.

Будет плюсом, если вы:

• умеете работать с фреймворками big data — Spark, Hadoop;

• знакомы с байесовскими методами машинного обучения.

Мы предлагаем:

• сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями;
• оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, GPU-кластера и облачный инструментарий;
• команда: с нами работают профессионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой;
• профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции;
• новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
• офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка;
• возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса);
• спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях;
• компенсация питания;
• регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня (ДМС, английский язык).