Научный сотрудник (в области информатики и вычислительной техники)

Проводит научные исследования и разработки по отдельным разделам (этапам, заданиям) темы в области методов машинного обучения в применении к анализу трафика и обнаружению компьютерных атак (формирование представительной обучающей выборки; разработка методов адаптивной фильтрации набора данных различными способами; разработка подходов статистического анализа наборов исходных данных и оценки их представительности и качества; кросс-валидация наборов данных относительно используемых методов машинного обучения и полученных при разметке данных; разработка методов выбора оптимальных гиперпараметров моделей машинного обучения; оценка возможных ограничений на допустимую область применения методов машинного обучения; разработка подходов к обнаружению компьютерных атак на основе анализа статистических характеристик трафика с использованием методов машинного обучения). Участвует в составлении планов и методических программ исследований и разработок.

Социальный пакет
Время работы указано с учетом 30-минутного перерыва на прием пищи и отдых.

Компьютерные и информационные науки
Знание основ работы с компьютером

Высшее профессиональное образование и опыт работы по специальности не менее 5 лет, при наличии ученой степени без требованиям к стажу работы. Наличие научных трудов или авторских свидетельств на изобретения.

Высшее

Не менее 5 лет