Программист-исследователь

• проводить полный цикл разработки моделей на основе машинного обучения и статистики: от исследований и получения данных до встраивания в продакшен и продуктовой аналитики;
• в составе команды формулировать продуктовые гипотезы, разрабатывать их и поддерживать реализованные продукты.

• Навыки разработчика — алгоритмы и структуры данных, хранилища данных, программирование на любом современном языке программирования, инструментарий разработчика;
• Постановка и декомпозиция Data Science задач;
• Машинное обучение — знание классических supervised/unsupervised моделей, базовое понимание нейросетевых моделей;
• Проведение офлайн/онлайн-экспериментов;
• Теория вероятностей и математическая статистика;
• Понимание, как строить инженерные процессы вокруг DS задач — пайплайны, работа моделей в продакшене, деплой, воспроизводимость.

Будет плюсом

• Предыдущий опыт работы с задачами из области интернет-рекламы (Computational Advertisng);
• Предыдущий опыт работы в высоконагруженных веб-проектах;
• Предыдущий опыт работы с рекомендательными системами;
• Знакомство с Hadoop стеком — Hadoop, Spark;
• Знакомство с системами продуктовой аналитики (пример: Clickhouse + Apache Superset);
• ML Ops.