Научный сотрудник (data scientist)

Вам предстоит решать задачи по:

-обучению языковых моделей классификации текста

-проведению анализа данных и научных публикаций

-написанию публикаций по результатам работы.

Используемые технологии:Python, Pandas/NumPy/Scikit-learn, PyTorch, Flask, SQL, Docker.

Наша молодёжная лаборатория занимается развитием методов интент-анализа речи людей. Мы планируем создать сервис, который сможет выявлять и прогнозировать интенции в диалоге людей. Помимо речи мы анализируем акустические свойства голоса и особенности эмоциональных экспрессий лица.

Используемые технологии:Python, Pandas/NumPy/Scikit-learn, PyTorch, Flask, SQL, Docker.

График работы и режим посещений обсуждается индивидуально.

Прием на работу осуществляется по конкурсу

В молодежную лабораторию мы ищем сотрудника, который имеет подтвержденный опыт создания ML-моделей в области анализа естественного языка(NLP). Подтверждением является наличие научных публикаций, выступлений на научных конференциях.

Требования:

-  кандидат технических наук, кандидат физико-математических наук или официально подтвержденный  5-летний опыт работы аналитиком/ML-разработчиком/Datascientist ;          

-    уверенное владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике;

-    опыт работы с NLP, знание стека от TF-IDFдо LLM;

-    умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;

-      понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deeplearning моделей;

-        опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных;

-    владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch;

-    технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях;

-    дополнительным плюсом будет опыт внедрения моделей, владение методами XAI.