Аналитик данных в Data Office

Data Office появился пару лет назад. Наша команда:
• строит хранилище данных для VK;
• запустила Data Portal как отдельный сервис для удобного взаимодействия с данными; основные наши пользователи — маркетологи, менеджеры продуктов, аналитики, дата-сайентисты;
• провела десятки обучающих мероприятий для менеджеров и аналитиков;
• организовала сообщества DS/ML и Analytics и объединила дата-сайентистов и аналитиков всех продуктов VK;
• провела сотни продуктовых исследований.

Каждый день мы работаем с огромными объёмами данных (50 петабайт), используем современный стек технологий (Spark, Airflow, Presto, Vertica, ClickHouse) и разрабатываем современные дата-сервисы, которые помогают развиваться каждому продукту в компании.

Основные функциональные направления нашей работы:
• Data Analytics,
• Data Engineering,
• Data Science,
• Product and Service Development.

Ищем специалиста, который поможет нам формировать регулярную аналитическую отчётность и проводить исследования различной сложности.

Вам предстоит:

• создавать и регулярно обновлять аналитическую отчётность;

• находить причины аномалий, ошибки в данных и курировать их исправление;

• исследовать данные источников, искать зависимости, выстраивать процессы с нуля;

• формировать growth-hacking идеи;

• выполнять ad-hoc задачи.

У нас интересно, потому что:

• мы анализируем данные, выдвигаем, разрабатываем и тестируем гипотезы по улучшению продуктовых метрик;

• вы сможете узнать, как устроены все продукты VK, поработать с их данными и реализовать с нуля новые проекты.

Мы ожидаем, что вы:

• получили высшее техническое образование;

• работали аналитиком данных не менее 2 лет;

• уверенно владеете SQL — знаете про сложные запросы и оконные функции;

• знаете Python на уровне обработки и анализа данных — Pandas, SciPy, NumPy, библиотеки matplotlib, plotly, seaborn;

• умеете интерпретировать результаты аналитики и превращать их в понятную форму для бизнеса — продакт-менеджеров и маркетологов;

• знаете основы статистики, математики, комбинаторики, эконометрики;

• умеете самостоятельно разбираться в бизнес-процессе, искать слабые стороны и придумывать решения.

Приглашаем специалиста, который сможет работать в комбинированном режиме в офисе в Москве или Санкт-Петербурге. Ждём ваших откликов. Удачи!